4.5 - Services IA et machine learning AWS
L'AWS Certified Cloud Practitioner couvre les services d'IA et de machine learning et leur rôle. Amazon SageMaker est la plateforme qui permet aux développeurs de construire, entraîner et déployer des modèles de machine learning personnalisés de bout en bout. Les services d'IA préentraînés résolvent des tâches précises sans expertise ML : Amazon Rekognition analyse images et vidéos pour détecter objets, visages et texte ; Amazon Comprehend utilise le traitement du langage naturel pour trouver des informations et le sentiment dans du texte ; et Amazon Polly convertit du texte écrit en voix naturelle (synthèse vocale). D'autres incluent Transcribe (voix vers texte), Translate et Lex (chatbots). Tu dois associer une tâche d'IA décrite au bon service géré. Attends-toi à des mises en situation demandant le bon service IA/ML AWS - SageMaker, Rekognition, Comprehend ou Polly.
Construire/entraîner/déployer des modèles ML = SageMaker. Analyser images/vidéos (objets, visages, texte) = Rekognition. Sentiment/informations NLP dans du texte = Comprehend. Texte vers voix naturelle = Polly.
Questions d'entraînement
1. Quel service permet aux développeurs de créer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique ?
- Amazon SageMaker (bonne réponse)
- Amazon SNS
- Amazon CloudFront
- Amazon Textract
Amazon SageMaker est la plateforme gérée pour créer, entraîner et déployer des modèles de ML à grande échelle. Les autres options concernent la messagerie, la diffusion de contenu et l'extraction de texte de documents.
2. Quel service d'IA analyse les images et vidéos pour détecter des objets, des visages et du texte ?
- Amazon Comprehend
- Amazon Rekognition (bonne réponse)
- Amazon Polly
- Amazon Translate
Amazon Rekognition effectue l'analyse d'images et de vidéos : détection d'objets/scènes, analyse de visages et texte dans les images. Comprehend concerne le texte/NLP, Polly la synthèse vocale, Translate la traduction.
3. Quel service utilise le traitement du langage naturel pour trouver des informations et le sentiment dans du texte ?
- Amazon Rekognition
- Amazon Polly
- Amazon Comprehend (bonne réponse)
- Amazon Transcribe
Amazon Comprehend est un service de NLP qui extrait entités, phrases clés, langue et sentiment d'un texte. Rekognition concerne la vision, Polly la synthèse vocale, Transcribe la transcription de la parole.
4. Quel service convertit du texte écrit en parole naturelle (synthèse vocale) ?
- Amazon Polly (bonne réponse)
- Amazon Transcribe
- Amazon Kendra
- Amazon SQS
Amazon Polly transforme du texte en parole réaliste (synthèse vocale). Son opposé est Transcribe, qui transforme la parole en texte. Kendra est un moteur de recherche d'entreprise ; SQS est une file.
5. Quel service transcrit de l'audio en texte (reconnaissance vocale), par exemple le sous-titrage d'appels ?
- Amazon Polly
- Amazon Translate
- Amazon Comprehend
- Amazon Transcribe (bonne réponse)
Amazon Transcribe convertit la parole en texte (transcription/sous-titres). Polly fait l'inverse (synthèse vocale), Translate traduit entre langues, Comprehend analyse le sens du texte.
6. Quel service crée des chatbots conversationnels utilisant la voix et le texte ?
- Amazon Translate
- Amazon Lex (bonne réponse)
- Amazon Textract
- Amazon Rekognition
Amazon Lex fournit la reconnaissance vocale et la compréhension du langage naturel pour créer des chatbots et assistants vocaux (la technologie derrière Alexa). Translate gère les langues, Textract extrait le texte de documents.